教育背景：

研究方向及主要成果 

目前研究方向包括：

(1) 轨道角动量及其应用研究

(2) 关联成像技术及其应用研究

(3) 量子通信技术研究

(4) 量子计算技术研究

科研项目：

完成国家省部级项目20多项，正在主持的在研项目：

(1)国家自然科学基金项目“ 基于衍射深度神经网络的矢量涡旋光产生与探测方法研究”

(2)固体微结构物理国家重点实验室开放课题“太赫兹频段轨道角动量传输关键技术研究”

主要成果简介（论文/专利/竞赛等）：

在国内外重要核心期刊发表学术论文200余篇，其中SCI收录100余篇，SCI引用1500余次，5单篇超100次，获授权专利18项，软件著作权2项，研究成果被多个国际著名课题组在Nature  Photonics、Nature Communications等上引用，2篇入选ESI高被引，并以第一完成人获得2019年度江苏省科技三等奖。指导第十七届“挑战杯”全国老员工课外学术科技作品竞赛“揭榜挂帅”专项赛一等奖，指导第十八届“挑战杯”全国老员工课外学术科技作品竞赛“揭榜挂帅”专项赛二等奖，指导校STITP项目被评为优秀。

代表性著作

1. Wu Y, Wu C, Zhang A, et al. Domain adaptation based on hybrid classical-quantum neural network[J]. Quantum Information Processing, 2023, 22(6): 261.

2. Jialong Zhu et al. Measuring the orbital angular momentum complex spectrum of light with fast Fourier transform. Physical Review Applied, 2023, 20(1): 014010

3. 陈侃松,刘柏麟,韩成昊等.衍射深度神经网络下轨道角动量的校正[J/OL].光学学报:1-18[2023-07-10].

4. 陆文皓、马均瑶、吴梓涵.免相位后选择双场量子密钥分发协议的光源错误分析[J]. 量子电子学报，2023

5. Zhang A, Zhao S. Evolutionary-based searching method for quantum circuit architecture[J]. Quantum Information Processing, 2023, 22(7): 283.

6. Ma J, Li Z, Zhao S, et al. Encrypting orbital angular momentum holography with ghost imaging[J]. Optics Express, 2023, 31(7): 11717-11728.

7. Zhu J, Han F, Wang L, et al. Fractional Orbital Angular Momentum Sensor for Dynamic Micro-displacement[J]. Journal of Lightwave Technology, 2023.

8. Han L, Yu Y, Lu W, et al. Phase-matching quantum key distribution based on heralded pair-coherent source[J]. Quantum Information Processing, 2022, 22(1): 37.

9. Zhan H, Wang L, Wang W, et al. Hybrid opto-electronic deep neural network based orbital angular momentum mode recognition scheme in oceanic turbulence[J]. JOSA B, 2023, 40(1): 187-193.

10. Zhan H C, Chen B, Peng Y X, et al. Diffraction deep neural network based orbital angular momentum mode recognition scheme in oceanic turbulence[J]. Chinese Physics B, 2023, 32(4): 044208..